Материалы

Разбираем искусственный интеллект в управлении на замерах и чужих ошибках

Наши статьи и отчёты, публикации в деловых изданиях, разборы стандартов и разговоры с практиками.

МатериалыОбновляется по мере выхода

Все материалы

Forbes
Экономика токенов: сколько стоит настоящее внедрение ИИ

Подписка за двести долларов в месяц — верхушка счёта. Из чего складывается реальная стоимость внедрения, где сгорает бюджет и как совету директоров считать эту статью расходов.

Александр Иконников · 20 августа 2026
Forbes
Пустой стул: как ИИ может принять участие в работе совета директоров

За столом совета появилось место, которое никто официально не назначал. Что искусственный интеллект в совете делать может, чего не может и почему ответственность остаётся человеческой.

Александр Иконников · Май 2026
Отчёт
Состояние ИИ в бизнесе

Что происходит на самом деле по итогам закрытого интенсива: направления автоматизации, экономика, рамки цен, риски и вопросы, которые стоит задать менеджменту.

ТехноЛаб АНД · Скоро на сайте
Разбор
38 вопросов, которые задают собственники и директора

Расширенная версия отчёта в формате вопросов и ответов: от «с чего начать» до «как считать эффект» и «что делать, если команда сопротивляется».

ТехноЛаб АНД · Скоро на сайте
Исследование
Карта автономности: где ИИ уже работает сам

Восемь функций компании и шкала автономности от помощника до самостоятельного исполнителя. Где технология уже держит процесс, а где человек по-прежнему обязателен.

ТехноЛаб АНД · Скоро на сайте
Статья
Чего нет в матрице компетенций директора

Канон, по которому в мире готовят директоров, описывает компетенции директора, председателя и акционера. Искусственного интеллекта в нём нет — и это меняет работу совета сильнее, чем кажется.

Виктор Соковнин · Готовится
В изданияхПубликации авторов направления, проверено 24.08.2026
ВидеоФормат объявлен, первые выпуски готовятся

Разговоры с практиками

Первый выпуск записывается вместе с ведущими направления. Здесь появятся и наши разговоры, и разборы чужих выступлений.
ЗачемПравило раздела

Материал, который нельзя проверить, мы не публикуем

Про искусственный интеллект пишут много и почти всегда одинаково: чужая статистика, обещание, что всё изменится, и приглашение на курс. Такой материал ничего не сообщает — его нельзя проверить и нельзя применить.

Мы пишем от обратного. В основе каждого материала либо наш собственный замер, либо разбор первоисточника — стандарта, документа, реального внедрения с известной ценой. Если факт не подтверждается, он не идёт в текст, даже когда красиво звучит.

Разбираем неудачные внедрения наравне с удачными: цена ошибки — самая полезная часть чужого опыта.
ДальшеМягкий вход: раздел работает на узнавание, а не на заявку

Проверьте себя, прежде чем читать дальше

Материалы читаются иначе, когда знаешь свою отправную точку. Пять вопросов в телеграме показывают, что именно тормозит вашу работу с искусственным интеллектом.

Проверить свой уровень

Ответ сразу, бесплатно.